Как отличить настоящий голос человека от синтетического голоса. Т.е. от «голоса» сгенерированного искусственным интеллектом (Artificial Intelligence, AI).
Распространение технологий синтеза речи создало новую проблему в сфере информационной безопасности.
Сегодня ИИ может создавать настолько точные копии человеческого голоса, что даже специалисты затрудняются определить — фейк это или нет. Особенно острой проблема становится, когда речь идет о публичных заявлениях или конфиденциальной информации.
Вот патент, разработанный компанией SRI International в рамках программы семантической криминалистики — DARPA SEMANTIC FORENSICS (SEMAFOR).
Справка. DARPA — управление перспективных исследовательских проектов минобороны США.
Технология, описанная в патенте, основана на посегментном анализе аудиозаписей. Система ищет специфические признаки искусственно сгенерированной речи — своего рода «цифровые отпечатки», которые оставляют программы-генераторы. Эти «недоработки» незаметны для человеческого слуха, но могут быть обнаружены с помощью специальных алгоритмов.
Методика способна работать как с полностью синтезированными записями, так и с частично изменёнными файлами.
Потенциальные сферы применения:
- Информационная безопасность. Проверка достоверности публичных заявлений и предотвращение распространения дезинформации;
- Правовая сфера. Верификация аудиодоказательств в судебных разбирательствах;
- Государственная безопасность. Анализ материалов из непроверенных источников;
- Бизнес — защита конфиденциальной информации.
Технология особенно ценна за счёт адаптивности. Она учитывает особенности различных генераторов речи и методов обхода защиты, что делает её устойчивой к новым типам поддельного контента.
Публикация создана с использованием открытых информационных источников🔒
Ваш комментарий будет первым